这一年来，媳妇成天对我“太胖”、“腿粗”喋喋不休，还四处宣扬。我们的朋友圈交集太大，真不是件好事情。
前两天她出差去上海，见到了我们俩的一个高中同学，是她上学时的好朋友。这位同学也是结婚不长时间的小媳妇。当然也见到了她老公。我媳妇就添油加醋地描述我现在有多胖，搞得那个同学在网上问我：“都一百八了！该减肥了”。没面子。
媳妇回家之后，又跟我讲那个同学的老公，有多么多么瘦。什么“只看见裤管看不见腿在哪”等等一类描述，我还以为是在刺激我。正心烦之际，突然媳妇说，“你越来越胖，她老公那么瘦，我还真觉得很有面子…”
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charlie
at 6:08 pm under Life
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几个同事一起工作，我要负责code的merge和build release的工作。最麻烦的莫过于每日比较代码了。不过一段时间下来，还是感觉这样枯燥乏味的事情，对人的锻炼也是很大的。其实严谨认真不仅是一种态度，更是一种能力。
ClearCase的merge manager提供了自动merge的功能，但有时候并不可靠。比较感兴趣的是，这个工具凭什么可以自动merge代码呢，其中肯定有道理和依据。
基本思想并不复杂。同一个文件，有两个人都做过修改，就要回溯找到这两个修改版本的共同基础，下面图中称之为Base contributor的版本。之后作三方的比较，就能得出比较可靠的结果了。
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charlie
at 12:23 am under Engineer
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手头有一个项目，要做一些文本信息分析的工作。咨询了我心中的AI专家阿飞，告诉我要先从这些文本所属领域的关键词的识别开始。而且提到了了Lucene这个全文检索系统。甚善。
Lucene本身也是一个框架。而我要做的事情，在结构上和全文检索是基本一致的。都是要在一些资料（文档）中按照Query分析出相关的资料，甚至对资料中的这些信息作进一步的分析。其中要针对专业领域信息的特点，建立独特的索引结构，来辅助分析。总之，这个框架有很大的借鉴意义。
我要做的事情，就是使用Lucene这个框架，对我所关心的资料，进行索引和查询。
结合已有的领域知识词典，修改analyzer，用以生成特殊的索引结构。
修改queryPaser和search模块，将资料的信息索引中生成目标信息，希望能得到值钱的结果。查询的功能不是目标，被动或者主动将信息索引生成用户需要的结果，都是同一个道理。
Analyzer
在 一个文档被索引之前，首先需要对文档内容进行分词处理，这部分工作就是由 Analyzer 来做的。Analyzer 类是一个抽象类，它有多个实现。针对不同的语言和应用需要选择适合的 Analyzer。Analyzer 把分词后的内容交给 IndexWriter 来建立索引。
第一个困难，不懂java。好在有一些文章可以参考，于是有一点简单的认识。
.jar的文件是已经编译好的java程序。把这个.jar文件路径加入系统变量CLASSPATH就可以在控制台运行这个java程序了。
C:\>java org.apache.lucene.demo.SearchFiles
当然前提是安装了java环境。
写其他java程序也可以通过类似的namespace直接引用Lucene提供的API了。
运行了一下，收集阅读了不少入门资料，就算是个开始吧。正如阿飞的建议，理论方法不是最重要的，重要的在于立即着手去尝试。
Lucene的特性分析 , 对Lucene的索引结构有一些分析。
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charlie
at 7:25 am under Engineer, chemoinformatics
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